Systemkontekst
Hvilken type platform, leverancepres eller driftssikkerhedsconstraint der formede arbejdet.
Thomas Bonderup portfolio
Udvalgte softwareprojekter, der viser arkitekturbeslutninger, implementeringsdybde og driftssikkerhedsarbejde på tværs af backend, platforme og IoT-systemer.
Hvert portfolio-projekt beskriver systemkonteksten, det tekniske fokus og den konkrete kode, der blev bygget, forbedret eller afklaret.
Inde i hvert projekt
Hvilken type platform, leverancepres eller driftssikkerhedsconstraint der formede arbejdet.
Hvor gevinsten lå: arkitektur, migration, sikkerhedsprofil, runtime-adfærd eller operationel robusthed.
Hvad der ændrede sig i systemet, leveranceforløbet eller den tekniske forståelse bagefter.
Portfolio / Udvalgt arbejde
Softwareprojekter med softwarearkitektur-kontekst, teknisk fokus og praktiske leverancedetaljer.
Hvis du har brug for hjælp til projekter inden for samme område, kontakt mig.

· 4 min læsetid
AI-assisteret sikkerhedsreview
Et lokalt workflow, der omsætter dependency-, SBOM- og sårbarhedsevidens til sikkerhedsfindings, som en person kan reviewe.

Certificate lifecycle control plane
Java 21 Spring Boot API til IoT certificate lifecycle management med tenant-aware REST API'er, Keycloak JWT-sikkerhed, PostgreSQL/Flyway, Kafka outbox-events, OpenAPI/Postman-dokumentation og 88 tests.

IoT-sikkerhed og driftssikkerhed
Jeg byggede en audit engine til IoT-systemer, der omsætter evidens til deltas, regressionssignaler og en backlog, som kan genkøres i CI.

Sikker edge-to-cloud IoT-levering
Byggede en driftsklar Rust IoT-gateway, der bevarer telemetri under netværksfejl, håndhæver sikker edge-to-cloud transport og giver operatører reel observability i daglig drift.

Green IT
Min virtual power plant prototype bestod af en microservice baseret data platform bygget med avancerede teknologier såsom Apache Kafka, actor model programmering i Scala og Akka for at udnytte actors, avanceret streaming.

AI
Dette projekt handlede om at bruge deep learning til skadeprognose på flymotorer. Projektet var en del af et datalogisk kursus kaldet kunstig intelligens og deep learning.

Software & Arkitektur
I dette projekt arbejdede jeg i et 4 personers team, hvor vi udviklede en full stack film applikation til at søge og bookmarke film fra IMDb. Applikationen er designet fra bunden med en PostgreSQL database, backend og en single page application til frontend.

Transport
Dette projekt var en del af mit afgangsprojekt på min professionsbachelor i softwareudvikling tilbage i januar 2020, hvor jeg undersøgte hvordan data kan indsamles fra biler, og hvordan sådanne data kan bruges til at øge sikkerheden og optimere transportbranchen.