Klar faglig vurdering
Praktiske anbefalinger med eksplicitte tradeoffs, når arkitekturretning eller eksekveringsplaner skal skarpes.
Om
Jeg arbejder på systemer, der skal forblive forståelige, vedligeholdbare og driftsikre i produktion, med et praktisk fokus på tydelige tradeoffs og langsigtet kvalitet.
Min baggrund kombinerer formel datalogisk uddannelse, hands-on levering og et stærkt fokus på beslutninger, der holder, når systemerne er i drift.
Det kan du forvente
Praktiske anbefalinger med eksplicitte tradeoffs, når arkitekturretning eller eksekveringsplaner skal skarpes.
Praktisk leveranceerfaring på tværs af distribuerede systemer, observability, sikker software og IoT-platforme.
Fokus på vedligeholdbarhed, tydeligt ejerskab og resultater i produktion frem for abstrakte ideer alene.
E-mail: tb@tbcoding.dk
Telefon: +45 22 39 34 91
Cand.scient. i datalogi og informatik med erfaring på tværs af arkitektur, distribuerede systemer, observability og sikker softwareleverance.
Mit speciale undersøgte digital twin-modellering og streamingtelemetri til peak shaving i virtuelle kraftværker, hvilket skærpede min interesse for, hvordan edge-to-cloud-systemer opfører sig under reelt operationelt pres.
Siden da har jeg arbejdet med telekommunikation, sikker kommunikation og opkoblede softwaresystemer, hvor arkitekturkvalitet, observability og sikker levering skal holde i produktion, ikke kun i præsentationer.
Baggrund og tilgang
Mange softwaresystemer fejler i grænsefladerne mellem arkitektur, drift og ejerskab snarere end på grund af en enkelt fejl. Jeg foretrækker at gøre de grænser tydelige og forbedre de tekniske beslutninger, der former langsigtet stabilitet.
Jeg har en cand.scient. i datalogi og informatik og har arbejdet med arkitektur, distribuerede systemer, sikkerhed og dataplatforme i både produkt- og kundeorienterede kontekster.
Jeg prioriterer konkrete resultater: mindre incident-pres, tydeligere ejerskab, stærkere leveranceforudsigelighed og tekniske beslutninger, der forbliver vedligeholdbare over tid.
Jeg er samarbejdende og direkte. Hvis en foreslået teknisk retning er svag, siger jeg det tydeligt og kommer med praktiske alternativer med klare tradeoffs.
Uddybende baggrund
Min formelle baggrund omfatter avanceret universitetsarbejde i datalogi, softwarearkitektur, distribuerede systemer, sikker programmering og machine learning. Jeg kombinerer det fundament med praktisk leveranceerfaring fra softwaresystemer, der skal køre stabilt i produktion.
Jeg er særligt optaget af krydsfeltet mellem systemarkitektur, drift og langsigtet kvalitet: hvordan tekniske beslutninger påvirker vedligeholdbarhed, incident-frekvens og leverancehastighed over tid.
Jeg publicerer detaljerede referencer fra konkret leverancearbejde inden for sikker IoT-arkitektur, migrationsstrategi og produktionsstabilitet.
Arbejdsstil
Jeg arbejder direkte med engineering-teams og beslutningstagere for at reducere teknisk usikkerhed og forbedre systemresultater. Det inkluderer arkitekturtradeoffs, implementeringsprioriteter og afstemning mellem teknisk scope og forretningsmål.
Min leverancestil er transparent og pragmatisk: klare anbefalinger, eksplicitte begrænsninger og hurtige feedback-loops i stedet for diffuse strategidokumenter.
Jeg har erfaring fra både produkt- og kundeorienterede leverancemiljøer, hvor kontekstskift, kommunikationsklarhed og stakeholder-alignment er afgørende for at holde momentum.
Hvis du vil have et praktisk indblik i, hvordan jeg arbejder med teknisk arkitektur i dybden, så start med referenceartiklen om Rust IoT-gatewayen.
Portfolio / Udvalgt arbejde
Repræsentative eksempler på tværs af arkitekturreview, platformleverance og softwareforbedringer.
Hvis du har brug for hjælp til projekter inden for samme område, kontakt mig.

Green IT
Min virtual power plant prototype bestod af en microservice baseret data platform bygget med avancerede teknologier såsom Apache Kafka, actor model programmering i Scala og Akka for at udnytte actors, avanceret streaming.

AI
Dette projekt handlede om at bruge deep learning til skadeprognose på flymotorer. Projektet var en del af et datalogisk kursus kaldet kunstig intelligens og deep learning.

Software & Arkitektur
I dette projekt arbejdede jeg i et 4 personers team, hvor vi udviklede en full stack film applikation til at søge og bookmarke film fra IMDb. Applikationen er designet fra bunden med en PostgreSQL database, backend og en single page application til frontend.
Del hvad du bygger, rekrutterer til eller vil forstå bedre. Jeg svarer direkte og praktisk.