Real-Time Event Stream Processing Platforme med Apache Kafka

Som jeg ser det, er fremtidens virksomheder defineret i software og data. Mange virksomheder bygger allerede nu deres produkter og services op omkring skalerbare real-time event stream processing platforme med bla. Apache Kafka og Confluent Platform.

Disse real-time data platforme danner det fundamentale grundlag for bearbejdelse af data i virksomheder, som bruger Kunstig Intelligens, Robotteknologi, Internet of Things, 5G og Cloud Infrastruktur i deres produkter og services.

Fremtidens virksomheder skal udbygge den centrale data infrastruktur for at kunne være konkurrencedygtige i en ny verden med software og data.

Kundeoplevelser sker real-time
Virksomheder skal nu flytte sig fra batch til real-time med streaming af data events, for at kunne levere bedre og hurtigere kundeoplevelser.

Central data platforme
Virksomheder forbinder nu alle systemer, apps og data til centrale data platforme i skyen, som gør data synlig i hele organisationen.

Global data platforme
Produkter og services bygges i dag op omkring globale data og software platforme, der kan udvikle sig og skalere til de nye markeder med stor hast i en global økonomi.

Virksomheder flytter software og data op i skyen
Flytning af software og data til skyen kan reducere mange omkostningerne med udvikling og vedligeholdelse af virksomhedens IT-systemer. Skyen åbner op for serverless software, infrastruktur som kode og billig server-hardware, som tilsammen giver store besparelser for virksomheder.

Microservices
Virksomheder skalerer deres organisation ved at opdele software i små microservices bygget af små distribuerede teams.

Hurtig kundefeedback
Virksomheder udgiver software hurtigere for at få værdifuld feedback fra kunder, som kan bruges til at skabe bedre produkter og tjenester.

Apache Kafka udvikling og it-konsulentopgaver

Som du kan se, er der mange nye muligheder for din forretning ved at bygge nye produkter og services med fx Apache Kafka. Hvis du går med tankerne om at opbygge og distribuere en ny event streaming platform med Apache Kafka, så skal du vide at design af skalerbare real-time systemer til streaming af events med Apache Kafka er et komplekst problem.

Få hjælp til udvikling og Apache Kafka-ekspertise fra IT konsulenten Thomas Bonderup.

Jeg hjælper dig med at følge den bedste praksis for dine fremtidige Apache Kafka projekter, og jeg hjælper gerne med optimering af performance og skalerbarheden på dine eksisterende projekter.

Jeg giver dig den bedste rådgivning på følgende områder:

  • Systemdesign til skalerbarhed og høj tilgængelighed
  • Design af skalerbar software arkitektur
  • Integration med eksisterende sofware systemer
  • Design af event-drevet software arkitektur / real-time software

Som IT konsulent tilbyder jeg udvikling og opsætning af Apache Kafka:

  • Opsætning af Apache Kafka og Confluent Platform (AWS og Google Cloud).
  • Udvikling af microservices med Producer API og Consumer API.
  • Udvikling af stream processing microservices med Kafka Streams.
  • ksqlDB (streams, tables, push, pull, connector configs, custom functions).
  • System integration med Kafka Connect (source, sink, transformation, converter).
  • Schema Management (Avro, JSON, Protobuf).
  • ElasticSearch & Kibana Dashboard.
  • TensorFlow I/O.

Use cases:

  • Skalerbar IoT Data Streaming Platform til transport industrien for Predictive og Maintenance use cases.
  • Global IoT Data Streaming Platform på AWS til kundesupport use cases med IoT devices.

Kontakt

Kontakt mig gerne for en uforpligtende samtale omkring dit Apache Kafka projekt.

For enhver henvendelse er du velkommen til at kontakte mig via email tb@tbcoding.dk.

Alle mine tilbud er tilgængelige på engelsk og dansk.

Praktisk:
Jeg er bosat i Odense i Danmark, som er verdenskendt for sin robotklynge med over 130 virksomheder inden for robotteknologi og automation.

Jeg arbejder primært på projektbasis både on-site ved kundens lokation i hele verden eller remote work. Jeg er villig at arbejde ekstra timer og flytte / relocate, hvis der er brug for det i en længere periode på projektet.